經(jīng)研究，決定開展 2025 年智能工廠梯度培育工作?，F(xiàn)將有關(guān)要求通知如下：

一、建設(shè)內(nèi)容

        按照工業(yè)和信息化部《智能工廠梯度培育行動(dòng)實(shí)施方案》，智能工廠按建設(shè)內(nèi)容和發(fā)展水平分為“基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)”四個(gè)層級(jí)。

（一）基礎(chǔ)級(jí)

        支持企業(yè)開展數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)能力建設(shè)，圍繞國家《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化，開展點(diǎn)狀智能化探索。

（二）先進(jìn)級(jí) 

       支持企業(yè)在基礎(chǔ)級(jí)智能工廠的基礎(chǔ)上，提升數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化集成能力，廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享，關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制，生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控，在重點(diǎn)場(chǎng)景開展智能化應(yīng)用。

（三）卓越級(jí) 

       支持企業(yè)在先進(jìn)級(jí)智能工廠基礎(chǔ)上，強(qiáng)化數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化持續(xù)優(yōu)化能力，體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通，制造裝備智能管控，生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動(dòng)多場(chǎng)景系統(tǒng)級(jí)智能化應(yīng)用。帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游協(xié)同開展智能化升級(jí)，探索構(gòu)建企業(yè)智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”，培養(yǎng)一批智能工廠建設(shè)和運(yùn)營人才。

（四）領(lǐng)航級(jí)

      支持企業(yè)在卓越級(jí)智能工廠的基礎(chǔ)上，推動(dòng)新一代人工智能等數(shù)智技術(shù)與制造全過程的深度融合，實(shí)現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用突破，推動(dòng)研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。打造全球領(lǐng)先的應(yīng)用標(biāo)桿，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)，形成較為完善的企業(yè)智能制造“標(biāo)準(zhǔn)群”，推動(dòng)形成行業(yè)、國家標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)智能制造領(lǐng)軍人才。

二、重點(diǎn)工作

（一）構(gòu)建梯度培育推進(jìn)體系

      省工業(yè)和信息化廳負(fù)責(zé)理順智能工廠梯度培育與省級(jí)智能車間、智能工廠遴選的關(guān)系，構(gòu)建覆蓋全省的智能工廠梯度培育體系，組織開展先進(jìn)級(jí)智能工廠培育認(rèn)定工作，聯(lián)合有關(guān)部門擇優(yōu)向工業(yè)和信息化部推薦卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠。各地工業(yè)和信息化主管部門負(fù)責(zé)本地基礎(chǔ)級(jí)智能工廠培育工作，制定本地智能工廠梯度培育方案，完善智能工廠梯度培育庫，統(tǒng)籌開展智能制造能力成熟度自評(píng)估和規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷服務(wù)，擇優(yōu)推薦先進(jìn)級(jí)智能工廠。

（二）推動(dòng)基礎(chǔ)級(jí)智能工廠自評(píng)自建

       各地工業(yè)和信息化主管部門要積極組織本地規(guī)上工業(yè)企業(yè)按照《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020），開展智能制造能力成熟度評(píng)估，推動(dòng)企業(yè)掌握自身智能制造水平，以評(píng)估結(jié)果指導(dǎo)智能工廠建設(shè)，自評(píng)估結(jié)果從一級(jí)到五級(jí)共分為五個(gè)等級(jí)，其中基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到二級(jí)及以上、卓越級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到三級(jí)及以上、領(lǐng)航級(jí)智能工廠應(yīng)達(dá)到四級(jí)及以上。

（三）加快先進(jìn)級(jí)智能工廠培育

       省工業(yè)和信息化廳負(fù)責(zé)先進(jìn)級(jí)智能工廠認(rèn)定工作，適時(shí)印發(fā)申報(bào)通知開展省級(jí)智能車間、智能工廠的申報(bào)工作。各地工業(yè)和信息化主管部門組織已入選省級(jí)智能車間、智能工廠的企業(yè)和擬申報(bào)先進(jìn)級(jí)智能工廠的企業(yè)通過平臺(tái)進(jìn)行常態(tài)化自評(píng)估。

（四）做好卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)智能工廠培育推薦

       各地工業(yè)和信息化主管部門要加強(qiáng)本地區(qū)卓越級(jí)智能工廠跟蹤管理和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，積極組織先進(jìn)級(jí)智能工廠創(chuàng)建卓越級(jí)智能工廠。省工業(yè)和信息化廳聯(lián)合相關(guān)部門積極引導(dǎo)有條件、有意愿的高水平卓越級(jí)智能工廠向領(lǐng)航級(jí)智能工廠邁進(jìn)。

三、相關(guān)要求

      （一）請(qǐng)各省轄市、濟(jì)源示范區(qū)、航空港區(qū)工業(yè)和信息化主管部門高度重視，理清智能工廠梯度培育和市級(jí)智能工廠之間的關(guān)系，制定當(dāng)?shù)刂悄芄S梯度培育方案，統(tǒng)籌開展相關(guān)工作。

      （二）智能制造能力成熟度自評(píng)估依托智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)（www.c3mep.cn）開展，已注冊(cè)企業(yè)直接登錄平臺(tái)開展自評(píng)估，未注冊(cè)企業(yè)請(qǐng)先注冊(cè)。請(qǐng)各省轄市、濟(jì)源示范區(qū)、航空港區(qū)工業(yè)和信息化主管部門認(rèn)真組織，依托平臺(tái)按季度對(duì)自評(píng)估工作進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理和核查（各級(jí)工信部門的管理賬號(hào)及密碼，前期已發(fā)送到各地），于每季度結(jié)束前將自評(píng)估達(dá)到二級(jí)的企業(yè)名單（WPS 版和 PDF 版）報(bào)送至省工業(yè)和信息化廳數(shù)字化與未來產(chǎn)業(yè)處，首批名單于 4 月 28 日前報(bào)送。

      （三）按照工業(yè)和信息化部相關(guān)要求，智能工廠梯度培育認(rèn)定工作嚴(yán)格按照“基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)、領(lǐng)航級(jí)”四個(gè)層級(jí)從低到高順次認(rèn)定。

智能工廠梯度培育要素條件

一、基礎(chǔ)要求

1. 企業(yè)應(yīng)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2. 企業(yè)近三年生產(chǎn)經(jīng)營正常，誠信守法，近三年未發(fā)生重大（含）以上安全、環(huán)保、質(zhì)量事故（事件），未被列入嚴(yán)重失信主體名單。

3. 工廠使用的關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控，網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)可控。

4. 企業(yè)應(yīng)建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)和運(yùn)營的組織機(jī)制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

5. 企業(yè)具備基本的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化能力，智能制造能力成熟度自評(píng)價(jià)水平達(dá)到《智能制造能力成熟度模型》相應(yīng)的要求。

二、基礎(chǔ)級(jí)智能工廠

       企業(yè)參考《智能制造典型場(chǎng)景參考指引》（以下簡(jiǎn)稱《典型場(chǎng)景參考》，見附件 3），圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，建設(shè)場(chǎng)景數(shù)不低于《典型場(chǎng)景參考》中的 6 個(gè)場(chǎng)景，智能制造能力成熟度自評(píng)價(jià)水平達(dá)到《智能制造能力成熟度模型》二級(jí)及以上。

1. 工廠建設(shè)：開展產(chǎn)線級(jí)、車間級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)；部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

2. 研發(fā)設(shè)計(jì)：開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)。

3. 生產(chǎn)作業(yè)：開展關(guān)鍵裝備和工藝數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以及關(guān)鍵生產(chǎn)工序自動(dòng)化作業(yè)。

4. 生產(chǎn)管理：應(yīng)用信息系統(tǒng)，對(duì)作業(yè)計(jì)劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)過程精益化。

5. 運(yùn)營管理：應(yīng)用信息系統(tǒng)，對(duì)采購、銷售、庫存、財(cái)務(wù)和人力資源等進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準(zhǔn)核算和績效指標(biāo)量化評(píng)估。

三、先進(jìn)級(jí)智能工廠

      企業(yè)參考《典型場(chǎng)景參考》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理三個(gè)環(huán)節(jié)，建設(shè)場(chǎng)景數(shù)不低于 10 個(gè)場(chǎng)景，智能制造能力成熟度自評(píng)價(jià)水平達(dá)到《智能制造能力成熟度模型》二級(jí)及以上。

1. 工廠建設(shè)：開展車間級(jí)、工廠級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)；對(duì)工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進(jìn)行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2. 研發(fā)設(shè)計(jì)：開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)和仿真迭代，應(yīng)用智能化設(shè)計(jì)工具，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。

3. 生產(chǎn)作業(yè)：開展關(guān)鍵裝備和工序數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵裝備異常預(yù)警、關(guān)鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關(guān)鍵生產(chǎn)過程精準(zhǔn)控制、產(chǎn)品關(guān)鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測(cè)。

4. 生產(chǎn)管理：通過對(duì)生產(chǎn)過程、倉儲(chǔ)物流、設(shè)備運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量等進(jìn)行數(shù)字化集成管控，應(yīng)用智能化分析工具，實(shí)現(xiàn)高效輔助計(jì)劃排產(chǎn)和生產(chǎn)業(yè)務(wù)協(xié)同管控，并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管理。

5. 運(yùn)營管理：通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集成貫通，應(yīng)用智能化管理工具，實(shí)現(xiàn)成本有效管控、訂單及時(shí)交付、績效指標(biāo)動(dòng)態(tài)評(píng)估等，開展供應(yīng)鏈數(shù)字化管理。

四、卓越級(jí)智能工廠

      企業(yè)參考《典型場(chǎng)景參考》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，覆蓋全部五個(gè)環(huán)節(jié)，建設(shè)場(chǎng)景數(shù)不低于 15 個(gè)場(chǎng)景，智能制造能力成熟度自評(píng)價(jià)水平達(dá)到《智能制造能力成熟度模型》三級(jí)及以上。

1. 工廠建設(shè)：開展工廠級(jí)數(shù)字化規(guī)劃與建設(shè)，以及數(shù)據(jù)治理工作；對(duì)工廠進(jìn)行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，推動(dòng)虛擬工廠建設(shè)；體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2. 研發(fā)設(shè)計(jì)：開展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì)、集成建模和仿真，實(shí)現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。

3. 生產(chǎn)作業(yè)：開展多場(chǎng)景數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)裝備運(yùn)行狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質(zhì)量在線檢測(cè)與控制。

4. 生產(chǎn)管理：通過生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃與排程自動(dòng)生成、設(shè)備全生命周期管理、質(zhì)量精準(zhǔn)追溯和持續(xù)改進(jìn)、物流倉儲(chǔ)策略優(yōu)化、安全應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、能源環(huán)保綜合管控等，推動(dòng)主要生產(chǎn)要素的智能協(xié)同優(yōu)化。

5. 運(yùn)營管理：通過多維數(shù)據(jù)智能分析，實(shí)現(xiàn)用戶需求精準(zhǔn)識(shí)別和敏捷響應(yīng)、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務(wù)、設(shè)計(jì)生產(chǎn)服務(wù)閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推進(jìn)供應(yīng)鏈上下游“鏈?zhǔn)健眳f(xié)同。

五、領(lǐng)航級(jí)智能工廠

       企業(yè)參考《典型場(chǎng)景參考》，圍繞工廠建設(shè)、研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運(yùn)營管理等開展智能工廠建設(shè)，覆蓋全部五個(gè)環(huán)節(jié)，建設(shè)場(chǎng)景數(shù)不低于 20 個(gè)場(chǎng)景，智能制造能力成熟度自評(píng)價(jià)水平達(dá)到《智能制造能力成熟度模型》四級(jí)及以上。

1. 工廠建設(shè)：構(gòu)建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理制造過程的精準(zhǔn)映射和反饋控制；建立較為完備的數(shù)據(jù)治理體系，推動(dòng)形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應(yīng)用突破。

2. 研發(fā)設(shè)計(jì)：探索數(shù)據(jù)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)新，開展虛擬驗(yàn)證和中試。

3. 生產(chǎn)作業(yè)：開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程動(dòng)態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產(chǎn)線動(dòng)態(tài)調(diào)整。

4. 生產(chǎn)管理：探索多目標(biāo)、多擾動(dòng)、多約束情況下的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度，推動(dòng)制造資源的全面優(yōu)化利用。建立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機(jī)制，推動(dòng)可持續(xù)制造。

5. 經(jīng)營管理：推進(jìn)工廠橫向、縱向、端到端集成，構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈，推動(dòng)生產(chǎn)方式、服務(wù)體系和組織架構(gòu)等變革，探索未來制造模式。