來源：政辰科技
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發(fā)表時間：2025-09-16 14:58:31
近日，河南省人民政府印發(fā)河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2025—2027年）的通知
■ 推進(jìn)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、工藝流程等融合，提高能源和資源使用效率，建設(shè)綠色工廠、綠色供應(yīng)鏈管理企業(yè)和綠色工業(yè)園區(qū)。
■ 以研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、倉儲物流、銷售服務(wù)和安全生產(chǎn)為重點，深化人工智能在企業(yè)全流程應(yīng)用，建設(shè)智能應(yīng)用場景、智能車間和智能工廠，提升企業(yè)核心競爭力。
■ 支持中小企業(yè)深耕人工智能細(xì)分領(lǐng)域，培育省級專精特新中小企業(yè)，爭創(chuàng)國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。
主要目標(biāo)
以下為全文
河南省加快人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案
（2025—2027年）
為貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于人工智能賦能新型工業(yè)化的決策部署，深入實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋行動，推動人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用跨越式發(fā)展，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化，制定本行動方案。
一、總體要求
以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，聚焦“兩高四著力”，以人工智能等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合為主線，遵循產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、企業(yè)改造、園區(qū)提升、產(chǎn)品創(chuàng)新
、生態(tài)優(yōu)化、底座構(gòu)建六大工作路徑
，推動制造業(yè)高端化
、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型
，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力
，為奮力譜寫中原大地推進(jìn)中國式現(xiàn)代化新篇章提供重要支撐。
到2027年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)智能應(yīng)用場景覆蓋范圍實現(xiàn)從單點突破向綜合集成躍升，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1600億元，建成全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)高地和創(chuàng)新應(yīng)用示范區(qū)。
二、主要任務(wù)
（一）人工智能賦能產(chǎn)業(yè)全方位轉(zhuǎn)型。圍繞“7+28+N”產(chǎn)業(yè)鏈群編制數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一圖四清單”（場景圖譜，數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能要素清單），分行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
1.新型材料產(chǎn)業(yè)。運用人工智能技術(shù)建立“成分—結(jié)構(gòu)—性能”高精度預(yù)測模型，實現(xiàn)材料性能逆向設(shè)計，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。建設(shè)覆蓋熔煉、軋制、退火等環(huán)節(jié)的智能工藝模型庫，依托大模型動態(tài)調(diào)整工藝條件，提升加工精度和節(jié)能降耗水平。運用機(jī)器視覺技術(shù)檢測材料裂紋、夾雜等表面缺陷和氣孔、縮松等內(nèi)部缺陷，提高產(chǎn)品質(zhì)量。
2.新能源汽車產(chǎn)業(yè)。運用人工智能算法加強(qiáng)反應(yīng)機(jī)理、關(guān)鍵材料
、系統(tǒng)設(shè)計、制備工藝等技術(shù)攻關(guān)
，發(fā)展高性能動力電池
、電機(jī)和電控系統(tǒng)。建設(shè)柔性智能制造單元
，發(fā)展模塊化生產(chǎn)方式
，實現(xiàn)多車型混流生產(chǎn)。推動新能源汽車智能化
、網(wǎng)聯(lián)化升級
，加快大模型在感知、規(guī)劃和控制等環(huán)節(jié)深度賦能
，突破高階自動駕駛技術(shù)
。
3.電子信息產(chǎn)業(yè)。運用人工智能算法提升生產(chǎn)、檢測環(huán)節(jié)精度和效率
，實現(xiàn)設(shè)備預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量控制。開展集成電路虛擬制造
，降低對“設(shè)計—流片—測試”傳統(tǒng)研發(fā)模式依賴度
，創(chuàng)新生產(chǎn)流程和模式。運用人工智能技術(shù)搭建產(chǎn)品模塊庫
、設(shè)計知識庫和配置規(guī)則庫
，靈活選擇處理器、內(nèi)存
、存儲和網(wǎng)絡(luò)等產(chǎn)品模塊
，實現(xiàn)產(chǎn)品快速迭代。
4.先進(jìn)裝備產(chǎn)業(yè)。支持企業(yè)運用人工智能技術(shù)開展智慧設(shè)備智能化輔助設(shè)計，發(fā)展遠(yuǎn)程運維和大規(guī)模定制新模式，實現(xiàn)裝備全生命周期管理。研發(fā)具有深度感知、智慧決策、自動執(zhí)行功能的工業(yè)互聯(lián)新型裝備，提升重大技術(shù)裝備成套研發(fā)能力。運用大模型融合各類生產(chǎn)和環(huán)境數(shù)據(jù)
，提升裝備自主學(xué)習(xí)能力，實現(xiàn)環(huán)境智能感知和動態(tài)響應(yīng)
。
5.現(xiàn)代醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)。加快大模型在藥物智能篩選、臨床試驗設(shè)計與分析
、藥物合成工藝優(yōu)化等領(lǐng)域應(yīng)用
，提升藥品研發(fā)生產(chǎn)效率和質(zhì)量管理水平。打通生物學(xué)數(shù)據(jù)
、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)壁壘，加強(qiáng)中醫(yī)藥大模型構(gòu)建和訓(xùn)練
，攻克中藥產(chǎn)品一致性難題
。加快人工智能技術(shù)在輔助診斷檢測、腦機(jī)混合
、肢體智能康復(fù)等領(lǐng)域應(yīng)用
，提高醫(yī)療器械特異性和靈敏度。
6.現(xiàn)代食品產(chǎn)業(yè)。將大模型
、機(jī)器視覺、虛擬仿真等技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)制造全過程
，實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量視覺自動檢測
、食材全流程追溯。運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
、深度學(xué)習(xí)算法部署倉儲物流大模型
，實現(xiàn)運輸路線優(yōu)化和倉儲智能調(diào)配。運用人工智能技術(shù)開展食品工藝
、品質(zhì)形成和衰減機(jī)制
、風(fēng)味強(qiáng)化等研究，加快產(chǎn)品品質(zhì)升級
。
7.現(xiàn)代輕紡產(chǎn)業(yè)。運用大模型模擬材料結(jié)構(gòu)、預(yù)測材料性能
，提升產(chǎn)品功能性和耐用性
。運用擴(kuò)展現(xiàn)實
、數(shù)字孿生等技術(shù)發(fā)展沉浸式設(shè)計，推廣大規(guī)模場景化定制解決方案
，實現(xiàn)產(chǎn)品高效交付
。加強(qiáng)人工智能技術(shù)在趨勢預(yù)測、消費研究等領(lǐng)域應(yīng)用
，發(fā)展精準(zhǔn)營銷
、多語種智能客服、市場精準(zhǔn)洞察等服務(wù)
，拓展國內(nèi)外市場
。
（二）人工智能賦能企業(yè)全流程優(yōu)化。以研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造
、經(jīng)營管理
、倉儲物流
、銷售服務(wù)和安全生產(chǎn)為重點，深化人工智能在企業(yè)全流程應(yīng)用
，建設(shè)智能應(yīng)用場景
、智能車間和智能工廠，提升企業(yè)核心競爭力
。
1.研發(fā)設(shè)計智能化。聚焦產(chǎn)品從概念到生產(chǎn)快速轉(zhuǎn)化，運用自然語言處理
、知識圖譜等技術(shù)發(fā)展協(xié)同研發(fā)設(shè)計
，將大模型與數(shù)字設(shè)計工具結(jié)合，對產(chǎn)品性能
、壽命進(jìn)行模擬和優(yōu)化
。構(gòu)建仿真模型數(shù)據(jù)集，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計
、實時仿真等應(yīng)用
。
2.生產(chǎn)制造智能化。以智能生產(chǎn)調(diào)度、智能檢測
、預(yù)測性維護(hù)等為重點，推動大模型與工業(yè)軟件融合
，發(fā)展“人工智能+”排程排產(chǎn)
、缺陷檢測等新模式，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量
?div id="m50uktp" class="box-center"> ；趯崟r生產(chǎn)數(shù)據(jù)開展節(jié)能降耗實踐
，提升綠色生產(chǎn)水平。
3.經(jīng)營管理智能化 。以透明管理為重點
，運用人工智能優(yōu)化財務(wù)管控流程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)活動資金及時響應(yīng)
。開展庫存狀況
、供應(yīng)鏈能力等預(yù)測分析，提高資金周轉(zhuǎn)效率
。運用大模型對業(yè)務(wù)活動進(jìn)行規(guī)劃
、組織、協(xié)調(diào)和控制
，發(fā)展商業(yè)智能
。
4.倉儲物流智能化。以智能倉儲管理和運輸決策為重點 ，部署自動導(dǎo)引車
、協(xié)作機(jī)器人、無人機(jī)等系統(tǒng)
，提升高強(qiáng)度重復(fù)作業(yè)效率
。建立供應(yīng)鏈智能模型，實現(xiàn)精準(zhǔn)配送和準(zhǔn)時交付
。運用人工智能算法優(yōu)化物流路徑
，降低燃油與時間成本。
5.銷售服務(wù)智能化 。聚焦產(chǎn)品售前
、售中和售后服務(wù)全流程，運用人工智能算法分析市場趨勢和行業(yè)偏好
，通過個性化推薦和內(nèi)容精準(zhǔn)投放滿足客戶需求
。發(fā)展數(shù)字人、商品三維模型等應(yīng)用
，提供實時咨詢和產(chǎn)品定制服務(wù)
。建立人工智能售后服務(wù)系統(tǒng)，快速響應(yīng)并解決客戶問題
。
6.安全生產(chǎn)智能化。以隱患分析、實時監(jiān)測和應(yīng)急管理為重點，運用人工智能算法開展生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)安全隱患量化評估和科學(xué)預(yù)防。運用數(shù)字孿生、混合現(xiàn)實等技術(shù)開展事故仿真與預(yù)案推演，實現(xiàn)智能推演和智能決策。
（三）人工智能賦能園區(qū)精細(xì)化管理。運用人工智能助力園區(qū)節(jié)能減排動態(tài)優(yōu)化、安全生產(chǎn)智能監(jiān)管、管理服務(wù)快速響應(yīng)和產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商，打造高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)，提升精細(xì)化管理能力。
1.節(jié)能減排動態(tài)優(yōu)化。推進(jìn)人工智能與企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、工藝流程等融合，提高能源和資源使用效率，建設(shè)綠色工廠、綠色供應(yīng)鏈管理企業(yè)和綠色工業(yè)園區(qū)。實行碳排放預(yù)算管理，實現(xiàn)碳排放來源追蹤、碳排放趨勢分析、超排放預(yù)警 。
2.安全監(jiān)管協(xié)同高效 。運用人工智能融合多源數(shù)據(jù)
，實現(xiàn)人員行為
、設(shè)備運行、污染源等全天候監(jiān)測和預(yù)警
。建設(shè)行為規(guī)范智能監(jiān)管
、設(shè)備與環(huán)境異常預(yù)警、智能巡檢與應(yīng)急管理等場景
，構(gòu)建“事前預(yù)警—事中干預(yù)—事后追溯”閉環(huán)管理流程
。
3.管理服務(wù)快速響應(yīng)。建立智能服務(wù)系統(tǒng)，適配推送稅收優(yōu)惠、資金申報、人才補(bǔ)貼等政策，精準(zhǔn)對接設(shè)備租賃、投融資等信息，為企業(yè)提供全方位服務(wù)。建設(shè)智慧管理平臺，實現(xiàn)智能安防、設(shè)施管理、環(huán)境監(jiān)測等數(shù)據(jù)實時共享和業(yè)務(wù)協(xié)同處理，提升園區(qū)管理效率和資源配置能力。
4.產(chǎn)業(yè)鏈精準(zhǔn)招商。建立智慧招商系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)測產(chǎn)業(yè)鏈趨勢、智能篩選目標(biāo)企業(yè)和精準(zhǔn)匹配資源，提升招商效率和質(zhì)量。運用大模型構(gòu)建企業(yè)畫像，優(yōu)化選址和招商方案，快速匹配土地、用電、用水等要素資源，加快項目落地達(dá)產(chǎn)。
（四）發(fā)展智能裝備和產(chǎn)品。圍繞智能裝備、人工智能終端、智能軟件服務(wù)等領(lǐng)域，運用新一代信息技術(shù)加快多元化產(chǎn)品創(chuàng)新，提升人工智能產(chǎn)業(yè)供給能力。
1.壯大智能裝備。加快首臺（套）重大技術(shù)裝備研發(fā)，做強(qiáng)工業(yè)機(jī)器人、特種機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等整機(jī)，發(fā)展智能農(nóng)機(jī)、智能礦山
、智慧電氣、智能網(wǎng)聯(lián)車
、智能無人機(jī)等裝備
，推動優(yōu)勢領(lǐng)域高端化提升。開發(fā)具身智能算法庫
、動作庫
、知識庫，建設(shè)異構(gòu)機(jī)器人訓(xùn)練場
，加快具身智能機(jī)器人迭代演進(jìn)
。
2.突破人工智能終端。加快高端芯片研發(fā)，做強(qiáng)人工智能手機(jī)、個人計算機(jī)、大模型一體機(jī)等整機(jī)。圍繞智慧城市、智慧教育、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域需求，發(fā)展智能傳感器、集成電路等高端元器件和人工智能視聽終端、醫(yī)養(yǎng)終端、車載終端、工業(yè)級人工智能終端，支持終端產(chǎn)品與大模型融合創(chuàng)新，探索全新產(chǎn)品形態(tài)。
3.發(fā)展智能軟件服務(wù)。加強(qiáng)首版次軟件研發(fā)，發(fā)展具有自主知識產(chǎn)權(quán)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)控制、經(jīng)營管理等工業(yè)軟件和人工智能服務(wù)器操作系統(tǒng)、人工智能終端操作系統(tǒng)。搶抓大模型開源機(jī)遇，開發(fā)仿真模擬、質(zhì)量分析、檢驗檢測等垂直模型
，推廣“模型即服務(wù)”
。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，打造“平臺+智能體”
。
（五）優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞企業(yè)培育
、技術(shù)創(chuàng)新
、資本賦能、公共服務(wù)等領(lǐng)域
，引進(jìn)培育具有核心競爭力的市場主體
，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好生態(tài)。
1.梯度培育優(yōu)勢企業(yè)。精準(zhǔn)招引人工智能知名企業(yè)
、上市企業(yè)，培育具有生態(tài)主導(dǎo)力和全球競爭力的領(lǐng)軍企業(yè)
。支持中小企業(yè)深耕人工智能細(xì)分領(lǐng)域
，培育省級專精特新中小企業(yè)，爭創(chuàng)國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。加強(qiáng)人工智能初創(chuàng)企業(yè)政策引導(dǎo)
，提供全周期服務(wù)
，打造科技型初創(chuàng)企業(yè)群體。
2.打造高能級創(chuàng)新載體。對接國內(nèi)知名高校
、科研機(jī)構(gòu)人工智能研究院，建設(shè)河南分中心或基地
，加強(qiáng)省實驗室
、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等建設(shè)，推動創(chuàng)新載體與企業(yè)對接合作
。支持企業(yè)聯(lián)合高校
、科研機(jī)構(gòu)建設(shè)制造業(yè)創(chuàng)新中心等新型研發(fā)機(jī)構(gòu)，實行“揭榜掛帥”“賽馬”等攻關(guān)機(jī)制
，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合
。
3.健全投融資體系。發(fā)揮政府投資基金帶動作用，吸引社會資本參與，推進(jìn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。探索開發(fā)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項貸（數(shù)轉(zhuǎn)貸）等政策性金融信貸產(chǎn)品
。建立“募
、投、管
、退”全鏈條金融服務(wù)體系
，支持有條件的人工智能企業(yè)上市融資。
4.建設(shè)公共服務(wù)平臺。引進(jìn)培育具有核心競爭力的制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)商
，建設(shè)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心、人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心
，推動技術(shù)攻關(guān)
、場景建設(shè)、供需匹配
。打造人工智能公共服務(wù)平臺
，提供技術(shù)孵化、檢驗檢測
、市場推廣
、人才引進(jìn)、專業(yè)培訓(xùn)等全流程服務(wù)
。
（六）夯實人工智能賦能底座。圍繞算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施
、數(shù)據(jù)資源、大模型
、標(biāo)準(zhǔn)和開源體系
、安全保障等領(lǐng)域，強(qiáng)化要素供給
，為人工智能創(chuàng)新發(fā)展夯實基礎(chǔ)
。
1.完善算力和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施。深度融入全國一體化算力網(wǎng)，加快國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點
、河南空港智算中心等建設(shè)，推進(jìn)區(qū)域算力資源調(diào)度和協(xié)同
。支持企業(yè)打造5G全連接工廠
，爭創(chuàng)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析頂級節(jié)點，加快二級節(jié)點建設(shè)和應(yīng)用推廣
。
2.開發(fā)數(shù)據(jù)資源 。落實《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
，推動產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資源匯集和共享
。支持鄭州數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)公共數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)專區(qū)，開發(fā)公共數(shù)據(jù)集
。支持各地建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地
，建立標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注體系。
3.打造工業(yè)大模型 。圍繞新材料
、新能源汽車、電子信息
、先進(jìn)裝備
、現(xiàn)代食品、現(xiàn)代醫(yī)藥
、現(xiàn)代輕紡
、煤炭等8個重點行業(yè)和研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造
、經(jīng)營管理
、產(chǎn)品服務(wù)、倉儲物流
、節(jié)能減排、安全生產(chǎn)等7個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
，打造“8×7”工業(yè)大模型矩陣
。構(gòu)建公共支撐底座
，推動大模型集約建設(shè)和資源精準(zhǔn)匹配。
4.健全標(biāo)準(zhǔn)和開源體系。支持高校
、科研院所和企業(yè)參與國家人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。構(gòu)建人工智能開源生態(tài)
，支持高水平開源項目在制造業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用
。探索建設(shè)人工智能軟硬件適配中心，提升自主可控能力
。
5.強(qiáng)化人工智能安全保障。落實人工智能全生命周期倫理治理要求，強(qiáng)化企業(yè)主體責(zé)任
，促進(jìn)行業(yè)自律和監(jiān)管協(xié)同
。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，開展企業(yè)數(shù)據(jù)識別備案
、分級保護(hù)和安全風(fēng)險評估
。
三、保障措施
各省轄市、濟(jì)源示范區(qū)、航空港區(qū)要完善推進(jìn)機(jī)制，細(xì)化工作措施，壓實工作責(zé)任 ，確保取得實效。省直有關(guān)部門要建立協(xié)調(diào)聯(lián)動推進(jìn)機(jī)制
，按照職責(zé)分工協(xié)同推動本行動方案實施
。統(tǒng)籌省級專項資金支持人工智能賦能新型工業(yè)化技術(shù)創(chuàng)新、裝備產(chǎn)品
、應(yīng)用場景等
。打造數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型“小燈塔”企業(yè)等標(biāo)桿
，推動先進(jìn)經(jīng)驗和成功模式復(fù)制推廣
。深化與長三角地區(qū)、京津冀地區(qū)
、粵港澳大灣區(qū)等對接交流
，推動人工智能服務(wù)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)。組織人工智能賦能新型工業(yè)化創(chuàng)新大賽等活動
